Claude Code MCP 服务配置详解

在现代 AI 辅助开发环境中，Model Context Protocol (MCP) 服务扮演着至关重要的角色。本文将深入解析一个完整的 Claude Code MCP 配置，帮助你打造强大的开发工作站。

📖 官方文档: Claude Code 完整指南 | MCP 服务文档

什么是 MCP 服务？

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，允许 AI 模型与外部工具和服务进行交互。通过 MCP，Claude Code 可以访问各种专业服务，从而大大扩展其功能边界。

配置文件概览

本配置展示了一个完整的 Claude Code MCP 生态系统，包含 9 个核心服务。MCP 配置通常存储在全局配置文件中，各项目可以选择启用特定服务：

全局 MCP 配置结构

json

{
  "mcpServers": {
    "context7": { /* 智能文档服务 */ },
    "browser-tools": { /* 浏览器自动化工具 */ },
    "fetch": { /* 网络内容获取 */ },
    "neo4j-memory": { /* 知识图谱存储 */ },
    "Figma": { /* 设计协作平台 */ },
    "github": { /* 代码托管服务 */ },
    "vercel": { /* 部署平台服务 */ },
    "douyin-mcp": { /* 抖音视频处理 */ },
    "serena": { /* 语义代码分析 */ }
  }
}

项目级配置

每个项目都有独立的 MCP 配置选项：

mcpServers: 项目特定的服务配置
enabledMcpjsonServers: 启用的全局服务列表
disabledMcpjsonServers: 禁用的全局服务列表

服务详细配置

1. Context7 - 智能文档服务

json

"context7": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@upstash/context7-mcp",
    "--api-key",
    "ctx7sk-8bbed7ee-5e00-4f0e-8e01-4529320e3a2b"
  ]
}

功能特色：

🔍 实时文档检索：获取最新的库文档和API参考
📚 智能搜索：精确定位所需的技术资料
💡 代码示例：提供丰富的实际应用案例

使用场景：

查询最新的 React、Vue、Next.js 文档
获取 TypeScript 类型定义
寻找最佳实践和代码示例

2. Browser Tools - 浏览器自动化工具

json

"browser-tools": {
  "type": "stdio",
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y", 
    "@agentdeskai/browser-tools-mcp@1.2.0"
  ],
  "env": {}
}

核心能力：

🔍 性能审计：自动分析网页性能指标
♿ 可访问性测试：检查 WCAG 合规性
🔎 SEO 优化：搜索引擎优化建议
📱 响应式测试：多设备兼容性验证

实际应用：

网站性能优化分析
移动端适配测试
用户体验改进建议

3. Fetch - 网络内容获取

json

"fetch": {
  "args": ["mcp-server-fetch"],
  "command": "uvx"
}

主要功能：

🌐 智能爬取：获取任意网页内容
📄 格式转换：自动转换为 Markdown
🔗 链接处理：智能处理重定向和链接

使用场景：

竞品分析和市场研究
技术文档收集
内容整合和参考

4. Neo4j Memory - 知识图谱存储

json

"neo4j-memory": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@knowall-ai/mcp-neo4j-agent-memory"],
  "env": {
    "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
    "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
    "NEO4J_PASSWORD": "graphiti",
    "NEO4J_DATABASE": "neo4j"
  }
}

核心特性：

🧠 智能记忆：存储项目知识和决策历史
🔗 关联分析：建立概念之间的联系
📊 知识图谱：可视化项目架构和依赖关系

价值体现：

项目知识积累和传承
决策过程可追溯
团队协作知识共享

5. Figma - 设计协作平台

json

"Figma": {
  "type": "http",
  "url": "http://127.0.0.1:3845/mcp"
}

设计能力：

🎨 设计文件访问：直接读取 Figma 设计稿
📐 尺寸获取：精确的组件和布局信息
🔄 设计同步：实时同步设计变更

开发价值：

设计到代码的无缝转换
像素级还原设计稿
设计师与开发者协作桥梁

6. GitHub - 代码托管与协作

json

"github": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
  "env": {
    "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "github_pat_***"
  }
}

完整功能：

📂 仓库管理：创建、克隆、分支操作
🔀 PR 工作流：自动化 Pull Request 处理
🐛 Issue 跟踪：问题管理和解决
🔍 代码搜索：全平台代码检索

7. Vercel - 现代化部署平台

json

"vercel": {
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.vercel.com",
  "headers": {}
}

部署能力：

🚀 一键部署：自动化部署流程
🌍 全球 CDN：边缘计算和加速
📊 性能监控：实时性能分析
🔧 环境管理：预览和生产环境

8. Douyin MCP - 抖音视频处理服务

json

"douyin-mcp": {
  "args": ["douyin-mcp-server"],
  "command": "uvx",
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "sk-***"
  }
}

核心功能：

🎬 视频解析：获取抖音视频的无水印下载链接
🎙️ 语音识别：从视频中提取文字内容
📊 视频信息：获取视频元数据和统计信息
🔍 内容分析：智能分析视频内容和关键信息

使用场景：

内容创作者工具开发
视频内容分析和处理
自动化视频管理系统
多媒体内容整理

9. Serena - 语义代码分析工具

json

"serena": {
  "command": "uvx",
  "args": [
    "--from",
    "git+https://github.com/oraios/serena",
    "serena",
    "start-mcp-server"
  ]
}

强大特性：

🧠 语义理解：深度理解代码结构和语义
🔍 符号检索：精确查找函数、类、变量等代码符号
✏️ 智能编辑：基于语义的代码修改和重构
📋 多语言支持：Python、TypeScript、JavaScript、PHP、Go、Rust、C/C++、Java、Ruby、Swift等

开发价值：

大型代码库的快速导航和理解
精确的代码重构和维护
跨文件的依赖分析和追踪
智能代码生成和补全

配置最佳实践

安全性配置

API 密钥管理：使用环境变量存储敏感信息
权限最小化：只授予必要的访问权限
定期更新：及时更新服务版本和密钥

性能优化

连接池配置：合理设置连接数量
缓存策略：启用适当的缓存机制
超时设置：配置合理的超时时间

快速配置指南

1. 全局配置（推荐）

在用户目录的 .claude.json 中配置：

json

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "your-api-key"]
    },
    "browser-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@agentdeskai/browser-tools-mcp@1.2.0"]
    },
    "neo4j-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@knowall-ai/mcp-neo4j-agent-memory"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "graphiti",
        "NEO4J_DATABASE": "neo4j"
      }
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-github-token"
      }
    },
    "vercel": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vercel.com"
    }
  }
}

2. 项目级启用

在项目的 .claude.json 中选择性启用：

json

{
  "projects": {
    "/path/to/your/project": {
      "enabledMcpjsonServers": [
        "context7",
        "github", 
        "neo4j-memory"
      ],
      "disabledMcpjsonServers": [
        "browser-tools"
      ]
    }
  }
}

3. 环境依赖安装

bash

# 安装运行时环境
npm install -g npx
pip install uvx

# 启动 Neo4j 数据库
docker run -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j/graphiti neo4j:latest

# 验证安装
claude mcp list

工作流程集成

开发周期集成

需求分析：使用 Context7 获取技术文档
设计实现：通过 Figma 获取设计规范
代码开发：利用 GitHub 进行版本控制，Serena 进行代码分析
内容处理：Douyin MCP 处理视频内容（如需要）
测试验证：Browser Tools 进行质量检测
部署发布：Vercel 实现自动化部署
知识积累：Neo4j Memory 存储项目经验

团队协作优势

统一标准：所有团队成员使用相同配置
知识共享：通过 Neo4j Memory 分享项目知识
高效沟通：设计与开发通过 Figma 直接对接

故障排除

常见问题

连接超时：检查网络和服务状态
认证失败：验证 API 密钥和权限
版本兼容：确保服务版本匹配

监控和维护

定期检查服务健康状态
监控 API 使用配额
备份重要的配置和数据

实用配置模板

基础开发配置

适用于大多数项目的最小配置：

json

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    },
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "ctx7sk-your-key"]
    }
  }
}

全栈开发配置

包含前后端开发所需的完整服务：

json

{
  "mcpServers": {
    "github": { /* GitHub 服务配置 */ },
    "context7": { /* 文档服务配置 */ },
    "browser-tools": { /* 浏览器测试配置 */ },
    "vercel": { /* 部署服务配置 */ },
    "neo4j-memory": { /* 知识图谱配置 */ },
    "serena": { /* 代码分析工具 */ }
  }
}

团队协作配置

包含设计协作和项目管理工具：

json

{
  "mcpServers": {
    "github": { /* 代码托管 */ },
    "Figma": { /* 设计协作 */ },
    "neo4j-memory": { /* 团队知识库 */ },
    "browser-tools": { /* QA 测试 */ }
  }
}

未来扩展方向

新兴服务集成

AI 代码助手：GitHub Copilot MCP、CodeWhisperer
数据库服务：Supabase、PlanetScale、Neon
云服务平台：AWS MCP、Azure MCP、GCP MCP
协作工具：Linear、Notion、Slack MCP
多媒体处理：Video/Audio MCP、Image Processing MCP
语义分析：Code Intelligence MCP、文档理解工具

配置演进策略

渐进式添加：根据项目需求逐步集成新服务
性能优化：监控服务使用情况，优化配置
安全更新：定期更新 API 密钥和权限设置
团队同步：建立配置模板和最佳实践文档

总结

这套 MCP 配置方案提供了从基础到高级的完整解决方案，让你能够根据项目需求灵活配置 Claude Code 的功能扩展。

关键优势

模块化配置：按需启用服务，避免资源浪费
全局复用：一次配置，多项目受益
团队协作：标准化工具链，提升协作效率
持续进化：支持动态扩展和优化

快速上手步骤

复制基础配置到你的 .claude.json
替换 API 密钥为你的真实凭证
启动必要服务（如 Neo4j）
验证配置：运行 claude mcp list
项目级调整：根据需要启用/禁用特定服务

通过这套配置，Claude Code 将成为你最强大的开发伙伴，不仅提升编程效率，更能帮助你建立可持续的知识管理和团队协作体系。开始你的 AI 增强开发之旅吧！

Claude Code MCP 服务配置详解 ​

什么是 MCP 服务？ ​

配置文件概览 ​

全局 MCP 配置结构 ​

项目级配置 ​

服务详细配置 ​

1. Context7 - 智能文档服务 ​

2. Browser Tools - 浏览器自动化工具 ​

3. Fetch - 网络内容获取 ​

4. Neo4j Memory - 知识图谱存储 ​

5. Figma - 设计协作平台 ​

6. GitHub - 代码托管与协作 ​

7. Vercel - 现代化部署平台 ​

8. Douyin MCP - 抖音视频处理服务 ​

9. Serena - 语义代码分析工具 ​

配置最佳实践 ​

安全性配置 ​

性能优化 ​

快速配置指南 ​

1. 全局配置（推荐） ​

2. 项目级启用 ​

3. 环境依赖安装 ​

工作流程集成 ​

开发周期集成 ​

团队协作优势 ​

故障排除 ​

常见问题 ​

监控和维护 ​

实用配置模板 ​

基础开发配置 ​

全栈开发配置 ​

团队协作配置 ​

未来扩展方向 ​

新兴服务集成 ​

配置演进策略 ​

总结 ​

关键优势 ​

快速上手步骤 ​

Claude Code MCP 服务配置详解

什么是 MCP 服务？

配置文件概览

全局 MCP 配置结构

项目级配置

服务详细配置

1. Context7 - 智能文档服务

2. Browser Tools - 浏览器自动化工具

3. Fetch - 网络内容获取

4. Neo4j Memory - 知识图谱存储

5. Figma - 设计协作平台

6. GitHub - 代码托管与协作

7. Vercel - 现代化部署平台

8. Douyin MCP - 抖音视频处理服务

9. Serena - 语义代码分析工具

配置最佳实践

安全性配置

性能优化

快速配置指南

1. 全局配置（推荐）

2. 项目级启用

3. 环境依赖安装

工作流程集成

开发周期集成

团队协作优势

故障排除

常见问题

监控和维护

实用配置模板

基础开发配置

全栈开发配置

团队协作配置

未来扩展方向

新兴服务集成

配置演进策略

总结

关键优势

快速上手步骤